Klasifikasi Sentimen Opini Publik terhadap Program Koperasi Desa/ Kelurahan Merah Putih pada Media Sosial X Menggunakan Multinomial Naïve Bayes

HERMALIA, TENI DEINAROSA (2026) Klasifikasi Sentimen Opini Publik terhadap Program Koperasi Desa/ Kelurahan Merah Putih pada Media Sosial X Menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Skripsi (S1) thesis, UNIVERSITAS KOPERASI INDONESIA.

	Text COVER_ - Teni Deinarosa Hermalia_compressed.pdf Download (646kB)
	Text BAB 1 - Teni Deinarosa Hermalia_compressed.pdf Download (192kB)
	Text BAB 2 - Teni Deinarosa Hermalia_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (392kB)
	Text BAB 3 - Teni Deinarosa Hermalia_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB)
	Text BAB 4 - Teni Deinarosa Hermalia_compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB)
	Text BAB 5 - Teni Deinarosa Hermalia_compressed.pdf Download (117kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA - Teni Deinarosa Hermalia_compressed.pdf Download (63kB)

Abstract

Teni Deinarosa Hermalia, 2026. Klasifikasi Sentimen Opini Publik terhadap Program Koperasi Desa/Kelurahan Merah Putih pada Media Sosial X Menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Skripsi Program Studi Sarjana Sains Data, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Koperasi Indonesia. Di bawah bimbingan Muhammad Haris Fadhillah dan Onoy Rohaeni. Program Koperasi Desa/Kelurahan Merah Putih merupakan program pemerintah yang memunculkan beragam tanggapan masyarakat pada media sosial X. Penelitian ini bertujuan menganalisis distribusi sentimen, mengidentifikasi kata dominan, membandingkan empat skenario klasifikasi, dan menentukan skenario terbaik. Data diperoleh melalui web scraping pada media sosial X periode 30 April-31 Mei 2026. Dari 8.954 tweet yang dikumpulkan, diperolela 7.313 tweet setelah seleksi dan preprocessing. Pelabelan dilakukan secara manlal berdasarkan isi dan konteks tweet ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Data dibagi menggunakan stratified random sampling dengan rasio 80:20, yaitu 5.850 data latih dan 1.463 data uji. Klasifikasi menggunakan TF-IDF dan Multinomial Naïve Bayes melalui empat skenario, yaitu unigrum tanpa stemuning, unigram dengan stemming, bigram tanpa stemming, dan bigram dengan stemning. Kinerja model dievaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, Macro Fl-score, Weighted Fl-score, dan Balanced Accuracy, dengan Macro Fl-score sebagai metrik utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral merupakan kategori paling dominan, diikuti negatif dan positif. Skenario terbaik adalah TF-IDF unigram tanpa stemming dengan Macro Fl-score sebesar 0,72 sebagai metrik utama, accuracy sebesar 72%, Weighted FI-score sebesar 0,72, dan Balanced Accuracy sebesar 0,71. Kesalahan klasifikasi terutama terjadi pada data dengan makna implisit atau ambigu. Hasil tersebut menunjukkan kemampuan model dalam memprediksi label anotasi manual pada data penelitian dan tidak merepresentasikan keseluruhan opini masyarakat. Generalisasi hasil terbatas pada data media sosial X yang dikumpulkan berdasarkan kata kunci dan periode penelitian.

Item Type:	Thesis (Skripsi (S1))
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Sentimen, Multinomial Naïve Bayes, Program Koperasi Desa/Kelurahan Merah Putih I
Subjects:	S1 - SKRIPSI
Divisions:	PROGRAM STUDI SARJANA SAINS DATA
Depositing User:	Sri Suharti
Date Deposited:	13 Nov 2026 03:12
Last Modified:	13 Nov 2026 03:12
URI:	http://repository.ikopin.ac.id/id/eprint/2911

Actions (login required)

View Item